Crear una imagen con IA consume más energía de lo que crees
Un equipo de investigación evaluó las emisiones de carbono causadas por el uso de diferentes modelos de Inteligencia Artificial (IA) para diversas tareas
Un nuevo estudio llevado a cabo por investigadores de la startup de inteligencia artificial Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon revela que el uso de inteligencia artificial (IA) para generar imágenes tiene un impacto significativo en el consumo de energía y las emisiones de carbono, lo que plantea preocupaciones sobre la sostenibilidad de estas tecnologías emergentes.
Suscríbete a nuestro canal de Telegram y lleva la información en tus manos.
Según los hallazgos, cada vez que se utiliza un potente modelo de IA para crear una imagen , el costo ambiental es equivalente a cargar completamente un teléfono inteligente. Estos resultados surgen de un análisis exhaustivo de 88 modelos diferentes realizados por los investigadores, quienes también compararon el consumo de energía de diversas tareas de IA, como responder preguntas, generar texto, clasificar imágenes y crear subtítulos.
¿Qué tarea generada con IA consume más energía?
La generación de imágenes con IA se destacó como la tarea que más energía consumía, siendo necesario el equivalente a la carga completa de un teléfono inteligente para generar solo mil imágenes con modelos avanzados como Stable Diffusion XL. Sorprendentemente, este proceso es responsable de una cantidad de dióxido de carbono comparable a conducir 4.1 millas en un automóvil promedio de gasolina.
En contraste, el estudio revela que la generación de texto con IA tiene un impacto ambiental significativamente menor. Crear texto mil veces consume aproximadamente el 16% de la carga completa de un teléfono inteligente, según los cálculos de los investigadores.
La investigación también señala que el uso de grandes modelos generativos, que son versátiles y capaces de realizar múltiples tareas, resulta en un consumo de energía mucho mayor en comparación con modelos más especializados. Por ejemplo, utilizar un modelo generativo para clasificar reseñas de películas requiere aproximadamente 30 veces más energía que un modelo ajustado específicamente para esa tarea.
Se espera que estos hallazgos fomenten una mayor conciencia sobre la huella de carbono asociada con el uso de la IA y lleven a la adopción de prácticas más sostenibles en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías .
adn40 Siempre Conmigo. Síguenos en Showcase de Google y mantente siempre informado.
