La IA puede detectar la diabetes con solo escuchar hablar al paciente durante 10 segundos
Los hallazgos ofrecen una nueva perspectiva sobre el diagnóstico de la diabetes tipo 2, que hasta ahora había dependido de pruebas de sangre y análisis clínicos
Una innovadora investigación médica ha revelado que la inteligencia artificial (IA) es capaz de diagnosticar la diabetes tipo 2 en pacientes simplemente escuchando su voz durante un breve periodo de seis a diez segundos. El estudio, llevado a cabo por Klick Labs, promete revolucionar la forma en que se detecta esta enfermedad crónica que afecta a millones de personas en todo el mundo.
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El estudio reveló que la IA alcanzó una tasa de precisión del 89% en diagnósticos de mujeres y del 86% en el caso de los hombres. Estos resultados prometedores sugieren un avance significativo en la detección temprana de la diabetes tipo 2 , lo que podría mejorar sustancialmente la atención médica y la calidad de vida de los pacientes.
Jaycee Kaufman, el primer autor del estudio publicado en “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health” , enfatizó la importancia de estos hallazgos, destacando las variaciones vocales significativas entre las personas con diabetes tipo 2 y aquellas sin la enfermedad. Kaufman afirmó:
Nuestra investigación destaca variaciones vocales significativas entre personas con y sin diabetes tipo 2 y podría transformar la forma en que la comunidad médica detecta la diabetes
Además, señaló que los métodos de detección actuales pueden ser costosos y requerir mucho tiempo y viajes, mientras que la tecnología de voz tiene el potencial de eliminar estas barreras por completo.
El estudio involucró a 267 personas, algunas con diabetes tipo 2 y otras sin la enfermedad, quienes grabaron frases en sus teléfonos inteligentes seis veces al día durante un período de dos semanas. Estas grabaciones fueron analizadas exhaustivamente en busca de más de 14 características acústicas diferentes que mostraban diferencias significativas entre los diabéticos y los no diabéticos. Además de las grabaciones de voz, los participantes proporcionaron datos básicos de salud, como edad, altura y peso.
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¿Cómo funciona esta nueva tecnología?
La clave para el éxito del estudio fue la capacidad de las tecnologías de procesamiento de señales para detectar ciertos matices en el tono vocal que no son perceptibles por el oído humano. Estos “sonidos ocultos” proporcionaron las pistas necesarias para lograr un diagnóstico preciso.
Yan Fossat, vicepresidente e investigador principal de Klick Labs, expresó su entusiasmo por los resultados obtenidos:
Nuestra investigación subraya el tremendo potencial de la tecnología de voz para identificar la diabetes tipo 2 y otras condiciones de salud
Además, destacó que la tecnología de voz tiene el potencial de revolucionar las prácticas sanitarias como una herramienta de detección digital accesible y asequible . El próximo paso para Klick Labs es replicar el estudio y ampliar la búsqueda vocal para la detección de otras condiciones de salud, como la prediabetes y la hipertensión.
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