Desarrollan algoritmo que permite identificar olores
El objetivo es desarrollar una máquina que detecte fugas de sustancias, elementos tóxicos, así como la calidad del aire.
Científicos estadounidenses crearon un algoritmo que permita a una máquina identificar olores en tiempo real aún en presencia de otras sustancias, de acuerdo al estudio publicado en la revista Nature Machine Intelligence .
Según explican los científicos se utilizó una base de datos pública de olores de productos químicos en la máquina y el circuito neuronal de mamíferos, entre ellos, el del humano. La máquina funciona como una nariz artificial para reconocer sustancias en particular incluso en presencia de otros componentes.
De acuerdo a Thomas Cleland, coautor del estudio, los humanos tenemos hasta 400 tipos de receptores olfatorios, mientras que mamíferos como roedores y caninos superan los mil.
“Los ratones y los perros captan muchos más olores que el ser humano y combinar los receptores de cada animal en una sola máquina llegará a sobrepasar la capacidad humana”, comentó Cleland.
Detalló que el sistema neuromórfico Loihi imita el cerebro humano en la manera de procesar la información y es por ello que permitiría a la máquina la detección de olores en tiempo real.
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glv
