Buscan diagnosticar estrés postraumático a través de la voz
Se trata de Inteligencia Artificial que ayudaría a identificar este trastorno en adultos.
Foto: Captura/Youtube
Investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Nueva York desarrollaron un programa informático que es capaz de diagnosticar el Trastorno de Estrés Post-Traumático (TEPT) con solo analizar la voz.
El estudio publicado en la revista Depression and Anxiety detalla que la herramienta de Inteligencia Artificial podría identificar el TEPT con hasta un 89% de precisión.
Charles R. Marmar, autor principal de la investigación, detalla que los hallazgos “sugieren que las características basadas en el habla pueden usarse para diagnosticar esta enfermedad, y con un mayor refinamiento y validación, pueden emplearse en la clínica en un futuro cercano”.
“El software analiza las palabras, en combinación con la frecuencia, el ritmo, el tono y las características articulatorias del habla, para inferir el estado del hablante, incluyendo la emoción, el sentimiento, la cognición, la salud, la salud mental y la calidad de la comunicación” se explica en la publicación.
De acuerdo con los expertos, más de un 70% de adultos en el mundo presentan un evento traumático durante algún momento de sus vidas y hasta un 12% de la población de países en conflicto sufren de TEPT.
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